Tóm tắt nội dung [Hiển thị]
Đó là lý do tại sao bạn đang đọc bài viết này. Để tìm hiểu chính xác AI có thể giúp chúng ta như thế nào trong các nỗ lực làm email marketing tiến xa và hiệu quả hơn. Do vậy, hãy chuẩn bị sẵn sàng, và bắt đầu điểm qua những cách làm email marketing bằng AI. Nhưng trước hết…
✔ Trước hết, chúng ta cần nhận ra rằng khi nói về AI trong email marketing, chúng ta đang ám chỉ đến một loạt các công nghệ khác như Máy học (Machine Learning – ML), Thị giác máy tính (Computer Vision), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP), Học sâu (Deep Learning), hoặc thậm chí là tự động hóa trong email marketing.
✔ Công nghệ AI được đào tạo để phân tích các tập dữ liệu lớn và làm việc với big data để đưa ra dự đoán và cung cấp gợi ý giúp tăng cường sự cá nhân hóa và phân loại trong các chiến dịch digital marketing.
✔ Các giải pháp AI ngôn ngữ tự nhiên (như ChatGPT) xử lý một lượng dữ liệu đáng kể và đưa ra phản hồi dựa trên thông tin mà người dùng cung cấp. Do đó, chất lượng của kết quả phản hồi phụ thuộc trực tiếp vào sự sâu rộng của dữ liệu được cung cấp. Ví dụ, ChatGPT 4.0 đã được huấn luyện cập nhật hàng ngày, nên hiện tại đã trả lời các câu hỏi về các sự kiện xã hội sau đại dịch Covid hoặc cuộc xung đột ở Ukraine, hoặc gần nhất là chiến tranh Israel.
✔ Có nhiều hệ thống ngôn ngữ máy học có thể cải thiện các dự đoán và quyết định trong khoảng thời gian nhất định. Trong khi đó, một số hệ thống khác có thể tổng hợp thông tin từ các sự kiện gần đây, thậm chí là dữ liệu thời gian thực (real-time data).
✔ Chúng ta muốn các nội dung email như được con người viết, vì vậy việc cho công cụ AI học các thông tin mới nhất về người dùng hoặc người nhận là vô cùng quan trọng.
✔ Nhưng làm thế nào để có thông tin đó? Cơ sở dữ liệu email đã có đủ dữ liệu trong danh sách liên hệ của bạn. Nếu bạn cho phép AI duyệt qua trang web của bạn và thu thập dữ liệu bên thứ ba về hành vi người dùng trong suốt hành trình khách hàng của họ, bạn sẽ có thể tận dụng AI để tạo ra các email cá nhân hóa tốt nhất.
Đăng ký GetResponse và chạy Email Marketing miễn phí trong 30 ngày
Có thể bạn khá bất ngờ, nhưng nhiều quy trình giúp chiến dịch email marketing của bạn hoạt động hàng ngày từ lâu đã được dựa trên các công nghệ AI.
AI đã trở thành trợ lí cá nhân đáng tin cậy của hầu hết các chuyên gia email marketing!
Dưới đây là một số công nghệ AI mà bạn có thể tương tác hàng ngày:
✔ Phát hiện spam
✔ Gửi thư & lọc thư
✔ Soạn thảo thông minh
✔ Tối ưu hóa thời gian gửi
✔ Gợi ý sản phẩm
✔ Tạo tiêu đề email tự động
Hãy tìm hiểu kỹ hơn cách mà công nghệ AI có thể giúp chúng ta làm email marketing tốt hơn.
✔ Phần mềm chống thư rác dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một tính năng phổ biến trong hầu hết các ứng dụng email hiện nay. Tính năng này quét qua mỗi email đến trong hộp thư đến của bạn để phát hiện bất kỳ nội dung nào đáng ngờ và xác định các mẫu gửi email đáng ngờ. Nhiệm vụ của chúng là ngăn chặn địa chỉ email không hợp lệ từ việc gửi đến hộp thư đến của bạn, đảm bảo rằng bạn chỉ nhận được các tin nhắn phù hợp nhất.
✔ Vậy làm thế nào Gmail quyết định xem tin nhắn nào từ Uber Eats nên xuất hiện trong thư mục “Khuyến mãi” và tin nhắn nào nên bị chuyển đến mục “Spam”? Quy trình này dựa trên phân tích cảm xúc (sentiment analysis). Tuy nhiên, phương pháp này vẫn chưa hoàn thiện.
✔ Có thể thấy rằng, chỉ thông qua một tính năng AI cơ bản, Gmail đã có thể cải thiện trải nghiệm của người dùng khi sử dụng email.
✔ Hiện nay, Gmail (cùng với các nhà cung cấp dịch vụ email khác) đã tích hợp nhiều tính năng mới trong hộp thư đến của chúng ta và thậm chí tự động sắp xếp các thư.
✔ Mặc dù thuật toán vẫn phụ thuộc vào người dùng để gán nhãn cụ thể và đôi khi nhầm lẫn, đẩy email quan trọng vào mục "Everything else", nhưng hầu hết thời gian, Gmail hoạt động hiệu quả, giúp chúng ta tiết kiệm thời gian trong việc lọc thư email hàng ngày. Công nghệ AI của Google đã tiến xa đến mức có thể tự động phân loại hộp thư đến thành các hạng mục "Primary", "Social" và "Khuyến mãi – Promotions". Mặc dù điều này có thể không ảnh hưởng nhiều đối với các chuyên gia email marketing muốn tối đa hóa khả năng thư của họ được gửi đến hộp thư đến của người nhận, nhưng nó chắc chắn cải thiện trải nghiệm sử dụng của người nhận!
✔ Đối với những người dùng thường xuyên sử dụng Grammarly, chắc chắn bạn sẽ không mấy ấn tượng lắm với tính năng Smart Compose của Google. Nhưng đối với phần lớn người dùng khác, đây là tính năng đáng sử dụng.
✔ Điều quan trọng không phải chỉ việc tiết kiệm thời gian tính bằng mili giây khi ấn Tab để hoàn thành những email gửi đi, mà còn là khả năng phù hợp với phong cách giao tiếp của bạn, đề xuất các cách kết thúc email phù hợp, hoặc gợi ý bạn cách mở đầu email với đối tác trước khi chia sẻ vấn đề công việc với họ.
Nếu trong quá trình làm marketing bạn cần phải liên hệ tới hàng trăm hay thậm chí hàng ngàn người cùng lúc? AI sẽ giúp giải quyết vấn đề này.
✔ Đến thời điểm hiện tại, bạn có lẽ đã quen thuộc với việc tối ưu hóa thời gian gửi và lập lịch gửi email trong các chiến lược email marketing.
✔ Tuy nhiên, thay vì đoán hoặc tìm kiếm trên Google “Thời điểm tốt nhất để gửi newsletter sản phẩm của tôi”, bạn có thể để AI phân tích tỷ lệ mở thư theo thời gian và xác định thời điểm hoàn hảo để triển khai email của mình.
✔ Đơn giản nhưng rất hiệu quả.
✔ Có thể bạn đã quen với các email gợi ý sản phẩm. Thường khi bạn truy cập trang web của đối thủ cạnh tranh, xem qua một số sản phẩm, một cookie hoặc một con bot nào đó sẽ lén lút ghi lại thông tin đó. Ngay lúc này, quảng cáo của đối thủ bắt đầu theo dõi mọi cú nhấp chuột của bạn.
✔ Tuy nhiên, trong trường hợp của email, mọi thứ sẽ hoạt động theo cách khác một chút. Không giống như các quảng cáo trực tuyến hoặc thông báo đẩy trên điện thoại di động, những email này không dễ bị bỏ qua như các thông báo trình duyệt web.
✔ Ở đây, doanh nghiệp chỉ liên hệ với những người đã đồng ý nhận thông tin từ họ. Sau đó, các sản phẩm được đề xuất dựa trên mô hình học tích hợp trong cấu trúc trang web, giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu zero-party (dữ liệu khách hàng được thu thập trực tiếp từ người dùng).
✔ Theo cách này, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để đề xuất sản phẩm qua email có thể hiệu quả hơn so với việc giới thiệu sản phẩm theo cách truyền thống trên trang web!
✔ Cuối cùng nhưng chắc chắn không kém phần quan trọng, bạn có thể dùng AI để viết tiêu đề email. Sau tất cả, điều gì có thể tuyệt vời hơn là có thể chuyển nhiệm vụ viết tiêu đề khó khăn cho một robot được tối ưu hóa cho việc gửi email?
✔ Không còn tình trạng bí ý tưởng. Tiết kiệm thời gian cho việc cố gắng lựa chọn giữa “????” và “⚡️” ở đầu câu.
✔ Trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng tích cực bởi hầu hết các nền tảng email marketing và bạn thậm chí có thể thử ngay bây giờ với bất kỳ gói GetResponse trả phí nào – thật tuyệt vời phải không?
5 là 5 mẹo được tổng hợp chi tiết và tốt nhất cho việc sử dụng AI để viết email hay thậm chí là tạo cả một chiến dịch email marketing hoàn hảo dành cho bạn.
Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra các tiêu đề hấp dẫn, AI có thể viết cả một email hoàn chỉnh.
✔ Không còn bị bí ý tưởng
✔ Tạo các tóm tắt chất lượng cho cả một nội dung dài
✔ Duy trì chủ đề tổng thể của bản tin
✔ Tạo ra các dòng tiêu đề, thông điệp xem trước, và CTAs hấp dẫn
✔ Kiểm tra lỗi chính tả cho bản sao mà bạn đã viết
✔ Chuyển đổi các bài đăng blog thành các phần trong bản tin
✔ copy.ai được thiết kế để phục vụ các nhóm muốn giao toàn bộ nhiệm vụ viết bài cho AI.
✔ Từ các email và bài đăng trên mạng xã hội cho đến các bài đăng trên blog, công cụ này hứa hẹn cung cấp “kết quả chỉ trong vài giây”. Ít nhất là vậy công cụ hứa hẹn vậy.
Việc tạo ra nội dung ở đây tốn khá nhiều thời gian. Tất nhiên, không lâu bằng việc chuẩn bị một chiến dịch email marketing hoàn chỉnh, nhưng vẫn lâu hơn so với việc tạo nội dung với ChatGPT.
Tôi đã sử dụng các câu lệnh prompt được gợi ý tuy nhiên vẫn nhận lại kết quả lỗi.
Ví dụ bạn có 4 nhà cung cấp dịch vụ email, 775 thông báo trên Gmail cá nhân và có đến 4376 email chưa đọc trên Outlook công việc. Nhờ có Gmail và Outlook, các nhà cung cấp email này đã cố gắng giải quyết vấn đề một cách có hiệu quả nhờ vào AI, phân loại các email một cách khoa học và có hệ thống nhất. Đây là điều không thể thiếu đối với các marketer bận rộn.
✔ Phân loại thẻ tự động cho email
✔ Đưa tất cả email của bạn vào một bảng điều khiển duy nhất
✔ Tạo hộp thư chia sẻ mà email bảo đảm sẽ được mở
✔ Thúc đẩy đội nhóm của bạn hợp tác
✔ Quản lý tài khoản khách hàng và dữ liệu nhạy cảm
✔ Tiết kiệm thời gian đọc, soạn và gửi email
✔ Front sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp đội nhóm làm việc hiệu quả hơn khi quản lý email.
✔ Công cụ này cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách giảm thời gian phản hồi và cho phép đội nhóm làm việc trên tất cả các hộp thư đến của họ thông qua một bảng điều khiển duy nhất.
Đây là một công cụ AI tốt rất hữu ích trong vấn đề liên lạc chia sẻ và tối ưu trải nghiệm khách hàng, tuy nhiên công cụ này không giúp bạn đạt được trạng thái một hộp thư đến rỗng.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp sẽ sắp xếp các email rác và chọn những email đáng giá – đây không phải là công cụ đúng cho bạn.
62% khách hàng thích sử dụng email, điều này cũng giải thích tại sao email thường được lựa chọn là phương tiện để gửi phiếu khảo sát chất lượng dịch vụ, đặc biệt khi tỷ lệ phản hồi cho những email dạng này chỉ là 24.8%. Vậy AI giúp ích như thế nào?
Không có gì ngạc nhiên khi nói rằng AI có khả năng thu thập dữ liệu từ khách hàng tốt hơn hẳn con người. Do đó, khi đối mặt với việc phân tích phản hồi từ khách hàng, AI có thể hỗ trợ bạn như sau:
✔ Dễ dàng xử lý các phản hồi định tính.
✔ Nhóm các kết quả khảo sát vào các danh mục đã định sẵn (ví dụ "tích cực" và "tiêu cực").
✔ Phân tích các lượng dữ liệu lớn trong khoảng thời gian ngắn.
✔ Chuẩn bị các câu hỏi khảo sát cho một nhóm người nhận cụ thể.
✔ Thiết kế và gửi các tin nhắn tự động dựa trên phản hồi nhận được.
✔ Ưu tiên các giải pháp dựa trên phản hồi từ khách hàng.
✔ BetterFeedback là một công cụ phân tích phản hồi của khách hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm hiểu khách hàng của bạn “nghĩ gì, muốn gì và đang gặp vấn đề gì”.
✔ Công cụ này giải quyết những thách thức khi phân tích các báo cáo phản hồi phức tạp của khách hàng, không giới hạn trong việc chạy sentiment analysis tự động, khám phá xu hướng trên nhiều kênh và nhóm các phản hồi từ nhiều kênh vào một nơi duy nhất.
BetterFeedback vẫn là một giải pháp mới đang được cải thiện các chức năng của mình.
Tuy nhiên, một trong những khía cạnh quan trọng nhất của phân tích phản hồi, đó là viết báo cáo nâng cao thì vẫn đang được phát triển. Đồng thời, công cụ chỉ cho dùng thử miễn phí trong 7 ngày nhưng không có bản dùng miễn phí vĩnh viễn nào, điều này có thể làm mất lòng một số người dùng, và không đủ thời gian để thử nghiệm tất cả các tính năng của công cụ.
Sau tất cả, split testing là một phần không thể thiếu trong các chiến lược email marketing, như việc viết một tiêu đề thu hút vậy.
Việc kiểm tra xem việc đặt biểu tượng “⚡️” ở cuối tiêu đề sẽ chuyển đổi tốt hơn so với “????” hoặc không có biểu tượng nào trong email từ email này qua email khác có thể trở nên rất nhàm chán. Đặc biệt là khi có đến 3664 biểu tượng mà bạn có thể thử nghiệm!
Và đó chưa kể đến các phần quan trọng khác của chiến lược email marketing của bạn mà bạn nên thử A/B test, chẳng hạn như bản sao, hình ảnh tiêu đề, thời gian gửi, v.v. May mắn thay, bây giờ bạn có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để đưa ra các quyết định khó khăn nhanh nhất.
✔ Nhiều tùy chọn khác nhau một cách dễ dàng, vượt xa A/B Test
✔ Chạy nhiều thử nghiệm cùng một lúc
✔ Tùy chỉnh các thử nghiệm phân tán cho từng đối tượng, chứ không phải cho từng kênh
✔ Sử dụng phương pháp nhắm mục tiêu phức tạp
✔ Tối ưu hóa các biến thể văn bản để đạt được tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất.
✔ Nền tảng này tập trung vào việc tối ưu hóa các nỗ lực thử nghiệm A/B của bạn trên nhiều kênh cho nhiều mục đích khác nhau và họ không ngần ngại sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối đa hóa hiệu quả cho tất cả các yếu tố quan trọng của email (hoặc landing apge), cho dù đó là tiêu đề, bản sao hoặc một CTA hấp dẫn.
Email phức tạp hơn nhiều so với landing page.
Vì vậy, nếu bạn muốn tối ưu hóa email mà không cần tập trung vào landing page, công cụ này có thể không đủ hiệu quả và đáp ứng nhu cầu của bạn.
Hiện nay, việc sử dụng các ứng dụng thống kê cho một mô hình dự đoán trong lĩnh vực email marketing thường đối diện với sự phức tạp đáng kể đối với đa số chuyên gia.
Tuy nhiên, nếu bạn biết cách sử dụng chúng, bạn có thể đạt được những kết quả xuất sắc cho chiến dịch email marketing của mình.
Những công cụ này cho phép bạn dự đoán phản ứng của người nhận và thu thập thông tin hữu ích dựa trên việc phân tích dữ liệu. Đó chính là lý do tại sao AI được tích hợp vào lĩnh vực này.
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực email marketing, hỗ trợ bạn trong nhiều khía cạnh:
✔ Dự đoán và Ngăn chặn Churn: AI có thể dự đoán và ngăn chặn việc khách hàng hủy đăng ký, giúp duy trì sự ổn định trong danh sách người đọc của bạn.
✔ Tăng Cường Tỉ lệ Chuyển đổi/Mua hàng: Bằng cách phân tích dữ liệu, AI giúp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị để tăng khả năng chuyển đổi và tăng doanh số bán hàng.
✔ Xác định Thời Điểm Gửi Email Tốt Nhất: AI phân tích dữ liệu về hành vi người đọc và xác định thời điểm lý tưởng để gửi email, tối đa hóa khả năng mở email và tương tác.
✔ Thiết Kế Chiến Lược Tiếp Cận Dựa trên Dữ Liệu: Dựa trên thông tin thu thập được, AI giúp bạn thiết kế các chiến lược tiếp cận khách hàng thông minh và hiệu quả.
✔ Chuẩn Bị Chiến Dịch Tương Lai Dựa trên Dữ Liệu Thời Gian Thực: AI sử dụng dữ liệu thời gian thực để dự đoán xu hướng và chuẩn bị cho các chiến dịch tương lai.
✔ Email Cá Nhân Hóa thông qua Phân Loại Thông Minh: AI giúp tạo ra các email cá nhân hóa thông qua việc phân loại thông minh dựa trên dữ liệu khách hàng.
Việc này thực sự đánh dấu sự hiện diện của phân tích dự đoán trong mọi ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực email marketing. Điều quan trọng là chọn một nền tảng thân thiện với AI mà đáp ứng đầy đủ nhu cầu của bạn trong lĩnh vực email marketing. Một ví dụ điển hình là Trình tạo email bằng AI GetResponse được Tuấn đề xuất. Nó giúp bạn triển khai các chiến dịch email marketing nhanh chóng, từ việc tạo dòng tiêu đề email có tỉ lệ chuyển đổi cao đến việc hoàn thiện các mẫu email và thiết kế bằng cách sử dụng các kỹ thuật A/B test.
Dường như tương lai của email marketing sẽ chịu ảnh hưởng lớn từ sự phát triển của công nghệ AI. Bằng cách giảm bớt công việc cho các chuyên gia email marketing, AI không chỉ tăng cường hiệu quả mà còn tạo ra cơ hội sáng tạo mới trong lĩnh vực này. Có vẻ như việc sử dụng các phần mềm email marketing tích hợp AI như GetResponse MAX không chỉ là xu hướng tương lai mà còn là hiện thực hiện tại.
Đăng ký GetResponse và chạy Email Marketing miễn phí trong 30 ngày
Tất nhiên, không phải mọi thứ đều rực rỡ và tuyệt vời trong việc áp dụng nhanh chóng trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, có rất nhiều rủi ro mà chúng ta, các nhà tiếp thị kỹ thuật số, có thể gặp phải.
Như đã đề cập ở đầu bài viết, để AI có thể đưa ra các kết quả chính xác, bạn cần cung cấp một đề bài và câu hỏi chi tiết. Việc truy cập vào dữ liệu chất lượng để huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo thường đòi hỏi nhiều tài nguyên, điều này là điều hiển nhiên. Tuy nhiên, khi xây dựng chiến lược email marketing mạnh mẽ, không chỉ yêu cầu dữ liệu tốt, mà còn yêu cầu dữ liệu phù hợp.
Đây chính là lý do tại sao việc tốt nhất để huấn luyện một mô hình trí tuệ nhân tạo cho mục đích gửi email là sử dụng một trang web đang hoạt động với lưu lượng truy cập ổn định hàng tháng và đủ người đăng ký email để AI có thể học từ đó. Điều này có thể dễ dàng đối với các tập đoàn lớn, nhưng đối với các công ty nhỏ hoặc các giải pháp B2B SaaS, việc thu thập đủ dữ liệu có thể không khả thi.
➤ Do đó, một giải pháp khả thi là sử dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo tích hợp sẵn, như các sản phẩm được đề xuất, để vẫn có thể đạt được các kết quả ấn tượng mà không đòi hỏi lượng dữ liệu lớn.
"Việc mua dữ liệu luôn là một lựa chọn!" Tuy nhiên, quy tắc vàng để thành công trong lĩnh vực email marketing vẫn rất đơn giản: Đừng bao giờ mua danh sách liên lạc từ nguồn khác.
Trong lĩnh vực này, trí tuệ nhân tạo có thể là một ngoại lệ nếu bạn chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu để huấn luyện mô hình của mình và sau đó chuyển sang người nhận thư thực tế. Nếu bạn tìm kiếm “chính sách bảo mật trí tuệ nhân tạo” trên Google, bạn sẽ nhận được hơn 4 tỷ kết quả tìm kiếm (khi tác giả bắt đầu viết bài viết này vào tuần trước, con số đó chỉ là 3,8 tỷ).
Trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào dữ liệu, và một phần quan trọng của dữ liệu này chính là thông tin cá nhân rất nhạy cảm mà người dùng có thể sẵn lòng trao đổi để đổi lấy một cuốn sách điện tử, nhưng họ không hề muốn biết rằng thông tin của họ được cung cấp cho một con robot.
➤ Đạo luật bảo vệ quyền riêng tư người tiêu dùng của California (CCPA) tại Hoa Kỳ và Nghị định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) tại Liên minh châu Âu đều có một số điều khoản liên quan đến trí tuệ nhân tạo, mặc dù chúng không được xác định rõ ràng để hướng dẫn cho các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và học máy.
Sự tự động hóa đã làm biến đổi tính nhân văn của email marketing. Không có lời khuyên cá nhân nào có thể thay thế được cho những email như "Chào bạn, tôi là đại diện của Sản phẩm X và nghĩ rằng bạn là người phù hợp nhất để trò chuyện về sản phẩm của chúng tôi," mà tác giả thường nhận được hàng tuần dưới tư cách là khách hàng. Hoặc có thể, trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra một phiên bản hấp dẫn hơn trong trường hợp này.
Không có quyền lực nào trên thế giới có thể thuyết phục chúng ta rằng việc nhận được một email "Chúc mừng sinh nhật" từ một nhà cung cấp dịch vụ internet lúc 1 giờ sáng giờ địa phương thực sự là do họ quan tâm đến khách hàng của họ. Điều này đúng, miễn là tôi biết rằng có một con người đứng sau công nghệ tự động đó, đã nghĩ đến việc tặng cho tôi một chiết khấu 5% vào một ngày tôi có thể cảm thấy tốt. Biết rằng quyết định đó không chỉ là do một thuật toán máy học, mà là do một con người đang cố gắng kết nối với một con người khác, mặc dù vẫn giữ mục tiêu kinh doanh trong tầm ngắm (tuy nhiên, làm marketer, chúng ta không thể tránh khỏi việc tập trung vào mục tiêu kinh doanh!).
Đây chính là tương lai của (email) marketing. Mặc dù việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong email marketing có thể làm mất đi một phần tính nhân văn trong các mối quan hệ kinh doanh, nhưng nếu được thực hiện đúng cách, nó có thể mang lại nhiều lợi ích. Với sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo, việc tiếp cận dữ liệu chất lượng cao cũng sẽ dễ dàng hơn, và chúng ta có thể kỳ vọng rằng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sẽ đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách tốt hơn.
➤ Nếu bạn đang sử dụng AI để cải thiện chiến lược email marketing của mình, hãy đảm bảo rằng bạn sử dụng dữ liệu đáng tin cậy và có chút nhân văn trong cách tiếp cận của mình. Điều này sẽ giúp khách hàng của bạn cảm thấy họ được đối xử với tình thương và quan tâm thay vì chỉ là một bộ phận trong chuỗi cung ứng của bạn.
Tóm lại, sử dụng AI trong email marketing có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng cần phải được thực hiện đúng cách để không làm mất đi tính nhân văn và bản chất của con người trong từng email được gửi đi.
Đăng ký GetResponse và chạy Email Marketing miễn phí trong 30 ngày
21-09-2023
28-08-2023
06-11-2023
16-10-2023
09-11-2023
31-07-2023
28-08-2023
28-08-2023
28-08-2023
28-08-2023
tingting24.tuandautu.net@gmail.com
Thời gian hoạt động: 00:00 - 23:59 - 24/7
260 Cầu Giấy, Quan Hoa, Cầu Giấy, Hà Nội
Menu
